Google тестирует функцию Smart Resume для Play Store для управления загрузками

Google тестирует функцию Smart Resume, которая может значительно улучшить работу Play Store. Она позволит пользователям возобновлять ранее отменённые загрузки приложений и игр.
Эта функция, обнаруженная в версии Play Store 43.5.26-31, предназначена для временного сохранения частично загруженных файлов. Обычно Play Store хранит загруженные данные приложений во временном каталоге до тех пор, пока не будет завершена их установка, либо же она не будет отменена. Теперь с помощью Smart Resume эти файлы будут храниться до 24 часов, что даст пользователям время для возобновления отменённых загрузок без их перезапуска с нуля.

Фрагменты кода предполагают, что Smart Resume будет интегрировать уведомления о возможности возобновить загрузку позже. По клику на уведомление процесс возобновится.

Функция «Улучшенная защита» в Chrome теперь использует ИИ

Google обновила описание одной из функций безопасности Chrome. Теперь «Улучшенная защита» работает с использованием возможностей искусственного интеллекта.

Опция использует ИИ для обеспечения в реальном времени защиты от открытия опасных сайтов, использования загрузок и расширений. Теоретически ИИ будет обнаруживать такие сайты и предупреждать о них пользователей. Это также будет касаться ресурсов, которые Google ранее не идентифицировала.

При активации «Улучшенной защиты» Chrome выполняет более глубокое сканирование загрузок и улучшает работу всех служб Google.

Google также обновила поиск по вкладкам в Chrome Canary. Ранее эта опция была обозначена как «Группировать вкладки» с опцией «Проверить наличие предложений». Теперь она обновлена ​​до «Группировать вкладки с ИИ», что помогает автоматически организовывать их.

Обновление для Android упростит вход в общедоступные сети Wi-Fi

Предстоящее обновление Android обещает упростить процесс входа в общедоступные сети Wi-Fi с помощью Android Custom Tabs.

В настоящее время при подключении к общедоступной сети пользователя перенаправляет на страницу входа в портал Captive, которая открывается в приложении Android System WebView. Эта настройка блокирует автозаполнение, не позволяя устройству автоматически вставлять сохранённые учётные данные для входа.

Google стремится решить эту проблему с помощью обновления, которое будет открывать страницы входа в портал Captive в Android Custom Tabs вместо System WebView. В итоге страница входа будет отображаться в окне, напоминающем обычный браузер. Это позволит устройству распознавать страницу входа и предлагать использовать сохранённые учётные данные.

В настоящее время эта функция отключена по умолчанию, но, как ожидается, скоро она будет запущена.

Ранее стало известно, что Google переводит Android SDK на более частые обновления с 2025 года. Теперь API Level будет не целым числом, а состоять из мажорной и минорной цифры. В первом и третьем квартале 2025 года выйдут только новые фичи для пользователей без API для разработчиков. Первая бета-версия станет доступна разработчикам уже до конца 2024 года.

Nvidia выпустила NVLM 1.0 – собственную мультимодальную LLM, которая на некоторых тестах опережает GPT-4o

NVLM 1.0 (NVIDIA Vision Language Model) – это семейство открытых мультимодальных LLM, состоящее из моделей NVLM-D (Decoder-only Model), NVLM-X (X-attention Model) и NVLM-H (Hybrid Model) на 34B и 72B. Модели особенно хорошо показывают себя на визуальных задачах. Например, на бенчмарке OCRBench, который проверяет способность модели считывать текст с картинки, NVLM-D обогнала даже GPT-4o – последнюю мультимодальную модель от OpenAI. А еще модель понимает мемы, разбирает человеческий почерк и хорошо отвечает на вопросы, чувствительные к точному местоположению чего-либо на картинке.

На вопросах по математике модель тоже выделяется: обгоняет LLM от Google и всего на 3 пункта отстает от ведущей модели Claude 3.5 известного стартапа Anthropic. Внизу в таблице представлены все опубликованные тесты, и обратите внимание, насколько высоких относительно других открытых моделей (даже бОльшего размера) результатов удалось добиться Nvidia.

Релиз Microsoft Office LTSC 2024: Новый офисный пакет без ИИ-функций, с поддержкой в течение 5 лет

Microsoft выпустила пакет Office LTSC 2024, который не требует оформления подписки на Microsoft 365 и выхода в интернет. Office LTSC 2024 включает в себя функции предыдущих версий Office и некоторые новшества из корпоративных версий приложений Microsoft 365. Пакет доступен для систем Windows и macOS.

В Office 2024 LTSC вошли приложения Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneDrive и OneNote. Покупка одной копии даёт пользователю лицензию на установку и использование на одном ПК, как для Windows, так и для Mac. Владельцам Office LTSC Professional Plus дополнительно доступно приложение Microsoft Access.

YouTube будет использовать ИИ для генерации идей, заголовков и даже самих видеороликов

Искусственный интеллект активно интегрируется во все продукты Google, и YouTube использует некоторые из новейших технологий компании, чтобы помочь авторам создавать креативный контент.

В среду на мероприятии Made on YouTube в Нью-Йорке компания анонсировала ряд функций платформы, связанных с искусственным интеллектом, в том числе те, которые могут изменить подход авторов к созданию видео.

Первая функция — новая вкладка Inspiration в приложении YouTube Studio, которую YouTube ограниченно тестировал в течение последних нескольких месяцев. Задача вкладки, по сути, заключается в том, чтобы подсказать авторам, что нужно сделать: инструмент, работающий на основе искусственного интеллекта, предложит концепцию видео, название, превью и даже напишет черновик и первые несколько строк для сценария видео. YouTube рассматривает данную вкладку как полезный инструмент для мозгового штурма, но также отмечает, что можно использовать его для создания целых видео-проектов на платформе.

Как только у автора появится AI Inspiration, он сможет снимать видео с помощью Veo — сверхмощной видео-модели DeepMind, которая теперь интегрирована в YouTube Shorts. Veo в основном станет частью функции «Dream screen», над которой работает YouTube, и которая является продолжением концепции зеленого экрана, но с генерируемыми ИИ фонами всех видов. Также можно будет создавать полноценные видеоролики Veo, но только длиной до шести секунд.

Veo интегрируется прямо в обычный редактор Shorts, «как будто это кадры из моей камеры», — говорит Сара Али, директор по управлению продуктами YouTube. На ролики также будет наноситься водяной знак с помощью инструмента SynthID от DeepMind, а также визуальная пометка о том, что они созданы искусственным интеллектом.

Обе эти функции постепенно внедряются и должны появиться у создателей в конце этого года или в начале следующего. На YouTube появляются и другие функции искусственного интеллекта. Функция автоперевода, преобразующая видео на несколько языков, будет доступна для большего числа авторов. Кроме того, создатели получат доступ к инструментам искусственного интеллекта для взаимодействия с подписчиками в новом разделе приложения «Communities».

С развитием ИИ технологий появляются новые возможности для создателей контента. Когда процесс создания станет проще, можно ожидать, что YouTube заполонят видеоролики, полностью созданные с помощью искусственного интеллекта: от написания сценариев до их продюсирования. Эти видео могут стать однообразными, поскольку будут выглядеть, звучать и восприниматься одинаковым образом.

С одной стороны, такие технологии могут стать полезными инструментами для создателей, предлагая быстрые решения. Однако они могут также привести к появлению большого количества низкокачественного контента. Каждому создателю придется решить, как использовать эти новые возможности.

YouTube последние годы активно снижет барьер для входа в сферу создания контента. В особенности это заметно на примере функции Shorts, направленной на конкуренцию с TikTok. Похоже, компания убеждена, что ИИ способен упростить практически все этапы создания видео, что может мотивировать пользователей производить еще больше контента.

Сайт реестра электронных повесток слил персональные данные пользователей

Через реестр электронных повесток, запущенный 18.09.2024, можно достать личные данные пользователей, через ID аккаунта на Госуслугах.

Уже к вечеру, после запуска сайта была обнаружена уязвимость, которая позволяет любому авторизованному пользователю посмотреть все личные данные призывников.

После авторизации можно отправить API-запрос, содержащий ID юзера на Госуслугах и получить всю информацию, включая ФИО, дату рождения, прописку, ИИН, СНИЛС, данные водительского удостоверения, паспорта и других документов.

Discord представил Dave — протокол сквозного шифрования для звонков

В блоге Discord рассказали, что все звонки теперь защищены с помощью протокола сквозного шифрования Dave. По словам компании, это гарантирует, что никто, включая разработчиков сервиса, не сможет получить доступ к разговорам пользователей.
Протокол Dave работает с личными звонками, групповыми, на серверах и трансляциях. Также шифрование применяется как к голосовым, так и к видеозвонкам. При этом участники разговора видят, когда шифрование включено. Также с помощью специальных кодов можно проверить участников чата, чтобы убедиться, что никто не выдаёт себя за того, кем не является.

Отмечается, что шифрование будет доступно на всех платформах, включая мобильные приложения. Проблемы могут возникать в браузерных версиях Discord. Они связаны с особенностью работы WebRTC API, но разработчики уже работают над решением.

Dave работает на базе протокола Messaging Layer Security (MLS). Благодаря этому система может обновлять ключи каждый раз, когда меняются участники звонка. Это гарантирует, что доступ к звонку не смогут получить участники, которые его уже покинули. Также команда Discord отметила, что Dave может работать с любым количество пользователей в чате.

YouTube анонсировал Hype — функцию для продвижения видео

В рамках конференции Made on YouTube разработчики сервиса представили Hype — кнопку, с помощью которой пользователи смогут продвигать видео. Функция будет работать с каналами, у которых меньше 500 тыс. подписчиков.

Аналитики YouTube рассказали, что опросили более 2,5 тыс. пользователей в возрасте от 18 до 45 лет, чтобы узнать, чего им не хватает на площадке. В опросе принимали участие жители США, Германии и Японии. Отмечается, что более 75% респондентов хотят помочь небольшим каналам стать более популярными. Больше всего идея нравится зумерам. Среди них желание поддержать новичков поддержали более 80%.

В ответ на это разработчики представили функцию Hype. Она позволяет проголосовать за видео, которое понравилось, и вывести его в рейтинг 100 лучших роликов за неделю. Если лайки и просмотры влияют на общий чарт, то для Hype будет своя таблица. Отмечается, что такие голосования сделают доступными только для каналов, у которых меньше 500 тыс. подписчиков. Также можно будет проголосовать только за видео, которые были опубликованы не более семи дней назад. При этом нажатия на кнопку Hype не влияют на рекомендации.

LinkedIn обучает модели ИИ на данных пользователей

Соцсеть LinkedIn включила учётные записи пользователей в обучающие датасеты моделей генеративного ИИ. Она предлагает форму отказа перед тем, как развернуть обновлённую политику конфиденциальности, в которой говорится, что данные с платформы используются для обучения ИИ.
В обновлённой политике говорится: «Мы можем использовать ваши персональные данные для улучшения, разработки и предоставления продуктов и услуг, разработки и обучения моделей искусственного интеллекта, разработки, предоставления и персонализации наших услуг и получения информации с помощью ИИ, автоматизированных систем и выводов, чтобы наши услуги могли быть более релевантными и полезными для вас и других».

LinkedIn отмечает, что использует генеративный ИИ для таких целей, как функции помощника по составлению резюме. Отозвать разрешение можно, перейдя на вкладку «Конфиденциальность данных» в настройках своей учётной записи и нажав «Данные для улучшения генеративного ИИ», чтобы деактивировать переключатель.

Как поясняют в LinkedIn, «отказ означает, что соцсеть и её филиалы не будут использовать ваши персональные данные или контент для обучения моделей в будущем, но он не повлияет на уже проведённое обучение».

В FAQ говорится, что соцсеть использует «технологии повышения конфиденциальности для редактирования или удаления персональных данных» из своих обучающих наборов, а также не обучает свои модели на данных жителей ЕС, ЕЭЗ или Швейцарии.

Однако у LinkedIn есть другие инструменты машинного обучения. Чтобы отказаться от использования всех данных для этих целей, потребуется заполнить форму возражения против обработки данных соцсетью.

В июне LinkedIn развернула новые функции на базе искусственного интеллекта для поиска работы и сотрудников. При помощи инструментов пользователи могут редактировать свои резюме и получать советы. Функция доступна на английском языке и только премиальным подписчикам платформы.

В августе пользователь Reddit рассказал, что он создал чат-бота для соцсети LinkedIn, который всего за сутки смог разослать тысячу кастомизированных резюме, пока разработчик спал. В течение следующего месяца он получил около 50 приглашений на собеседование.